又一"友邦"喊"断交" 蔡英文当局:别别别,我给钱

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2007到2009年的周期轮动,文当局给钱2010到2012年的医药消费,2013到2015上半年的互联网TMT,2015年去杠杆之后到今天的价值成长。到了今天,又友市场又重新再说估值,说“漂亮50”,每次聚会如果手里没有茅台,没有白酒家电,就感觉低人一等。而从1973到1979年的大熊市里,邦喊断别别别大部分“漂亮50”公司都大幅跑输市场。更有趣的是,交蔡英中国历史上其实炒作过好几次“漂亮50”主体,其中的成分股经常有变化。

这些公司更多被打上了某种标签,这种标签类的估值溢价,最终会在潮水退去后伤害投资人。从交易的行为金融学来看,这本身就是一种希望捕获Beta的动力。

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只有两大油服巨头Schlumberger和Haliburton取得了79%-239%的涨幅。所以我无法保证“漂亮50”模式在未来3-6个的表现,甚至从历史的每一次轮回看,大概率还会继续上涨。今天,在看了更多的史书,经历了更多的周期后,我更愿意相信这一切都是某种轮回。当时我们的逻辑基于几大经济基本面因素:1)经历了2015年去杠杆之后,整体的风险偏好下降,风险资产价格会回落;2)长期看,中国的好公司很稀缺,应该获得估值溢价;3)行业集中度会在经济增长稳定的阶段不断提高;4)整体市场缺少亮点,类熊市特征,市场关注度会聚焦。

然而从2000年到2012年的十二年时间中,这些公司取得了-1%的收益。漂亮50的时代背景点拾曾发过一篇文章,深度分析了目前的整个经济环境,流动性都非常适合“漂亮50”的投资方法。

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但是我相信,市场认为的“漂亮50”中,还是有一些伪龙头企业。中国的“漂亮50”基本上就是消费股,所以前几天看了广发证券策略陈杰的报告,他直接用消费和家电的估值来做历史对比。

甚至,从美国的教训中发现,高估值的代价就是长期消化。无论在任何时间点,人性都很难发生质的变化。记得在2013和2014年,你和大家一谈基本面,就是输在了起跑线。到了1972年的时候,“漂亮50”的估值都到了所谓的市梦率。2012年下半年到2015年上半年,创业板小股票的上涨让价值投资者无从应对。未来一旦通胀起来,将成为刺破“漂亮50”的宏观因素。

造成他们下跌的最大原因还是过高的估值。关键还是看这个产品是2C还是2B的。

这也让这些公司通过很长时间的跑输来消化高估值。甚至在A股,完全没有美国当年完整的“漂亮50”名单,而是随着时间和经济周期不同,在发生变化。

这个还是好的,像零售龙头JCPenny下跌了71%,跑输市场68个点。如果一个公司真的能够不断获得市场份额,在一个市场化环境下获得集中度提高,那么他们应该获得估值溢价。

这些公司包括鼎鼎大名的沃尔玛,微软,辉瑞等。我们再来看看“漂亮50”源头美国当年的红大背景:高增长,低通胀。如果2B,结合好的产品,也能提高集中度(类似于海康)。而另一个美国成长股的黄金期90年代网络股泡沫的宏观大背景也和那时候很像。

长期看,只有两点是不变的。而事实上,除了茅台,老板这些企业,很多公司的护城河还没有那么深在A股,“漂亮50”更类似于一种标签,对应的是能够长期业绩增长的好公司。

不仅仅有消费,还有医药,机械,科技,化工,金融等等。一旦市场所有人都买满了,这些股票也就见顶了。

那时候企业最好不要赚钱,因为互联网的特征就是免费。我看到广发证券策略陈杰的研究中也提到,1973年6月开始美国通胀起来,经济增速再次下滑,进入了典型的滞胀周期。

我们A股的投资,在过去几年也在经历这种轮回。首先,中国的“漂亮50”和美国的“漂亮50”完全不同。但是之后的上涨可能更多来自于泡沫中的游泳了。而当初标普500平均的市盈率为33倍。

中国“漂亮50”未来的分化和泡沫演变我认为中国的“漂亮50”模式已经进入了泡沫阶段,未来的发展将延续任何一次泡沫的演变和发展,也就是索罗斯说的BoomtoBurst。比如“漂亮50”中的龙头股IBM(当初的代号是IBuyMoney)股价在那段时间下跌了21%,跑输市场13个点。

在A股的“漂亮50”基本上是白酒+家电,再叠加海康,歌儿股份这类电子股。中国的“漂亮50”更集中在消费属性的领域。

美国在90年也有过一次新“漂亮50”炒作。但是没有人计算过到多少估值是合理的,甚至这些企业的市值天花板在哪里。

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  3.掌握行业发展动向和竞争对手动态,制定相对应的运营策略。
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@   虎扑体育曾希望借壳*ST亚星上市。
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他们的计算公式一样,存在差异化的密度因素是因为抓取后的关键词数据不同。
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@    3、核心指标与相关关系  前面说到数据分析的重要性,其实刚进公司时,我连PV、UV是什么都不知道,但现在我了解了运营工作相关的几个核心业绩指标:流量(PV、UV)、转化、留存、复购。
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在这里我撕过开发,怼过产品,跟运营更是争论了不少次,还顶撞过老板呢,战绩累累,哈哈哈!当然也没用的哭过好多次,每次争论后自己是最不好受的。
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@ 数据是评价效果的客观标准,是辅助科学决策的重要手段,不会做数据分析的运营就是瞎子。

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